麻省理工学院公开课:计算机科学及编程导论(含课件)(中英双字幕)(Prof. Eric Grimson)

麻省理工学院公开课:计算机科学及编程导论(含课件)(中英双字幕)(Prof. Eric Grimson)

  • 课程编号:955
  • 课程共 24 集  分辨率:标清  
  • 课程格式:MP4  大小: 2.95G
  • 最近更新:2023年02月20日

麻省理工学院慕课下载:计算机科学及编程导论(含课件)

类型:公开课

主讲人:Prof. Eric Grimson
Prof. Eric Grimson Prof. John Guttag – 麻省理工学院计算机科学与工程系的教授 – 里贾纳大数学和学物理学士、麻省理工学院数学博士学位.

学院介绍:麻省理工学院创立于1861年,是世界著名私立研究型大学。是美国一所综合性私立大学,有“世界理工大学之最”的美名。

课程介绍:本课程针对很少或毫无编程经验的学生设计,目标是让学生培养计算式思维能力,并通过编程实现一些实用目的。课程结束后,学生将具有代码的读写能力和用计算式思维解决问题的信心。

课程列表:
【第1集】课程目标,数据类型,运算,变量 
【第2集】分支,条件和循环 
【第3集】一般代码样式,循环式程序 
【第4集】函数抽象与递归简介 
【第5集】浮点数和二分法(逐次近似) 
【第6集】二分法,牛顿,拉复生方法,对于数组的简介 
【第7集】数组以及可变性,字典,伪码,对于代码运行效率的简介 
【第8集】算法的复杂度:对数级,线性级,平方级,指数级 
【第9集】二分法搜索,冒泡排序与选择排序 
【第10集】分治法,合并排序,异常 
【第11集】测试与调试 
【第12集】调试的更多内容:背包问题,动态规划简介 
【第13集】动态规划,重叠的子问题,最优子结构 
【第14集】背包问题的分析,面向对象编程简介 
【第15集】抽象数据类型,类与方法 
【第16集】封装,继承,映射 
【第17集】计算模型.随机走动模拟 
【第18集】表示模拟结果.Pylab与绘图 
【第19集】有偏好的随机漫步与概率分布 
【第20集】统计试验模拟程序预测pi值 
【第21集】验证模拟仿真程序结果.线性回归.曲线拟合 
【第22集】正态分布 均匀分布和指数分布 
【第23集】股票市场仿真 
【第24集】计算机科学家都做什么 
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